Исследователи говорят, что развитие технологий мониторинга здоровья может помочь в прогнозировании заболеваний.
Исследователи из Стэнфордского университета говорят, что врачи могут предоставлять информацию для прогнозирования заболеваний с помощью недорогих датчиков для измерения состояния здоровья и соответствующего программного обеспечения.
В общем, фитнес-монитор отслеживает частоту сердечных сокращений пользователя, температуру тела и другие факторы.
Стэнфордские исследователи проанализировали закономерности, проанализировав основные данные, записанные с историей пациента. В результате мы обнаружили, что эти данные могут помочь в прогнозировании таких заболеваний, как воспаление, симптомы инфекции, резистентность к инсулину и многие другие заболевания.
Он также собирает уникальные личные данные с течением времени, поэтому отображаются тенденции и отклонения, которые конкретно ориентированы на здоровье человека.
Стэнфордские исследователи собрали около 2 миллиардов данных измерений от 60 человек, включая последовательные данные с носимых биосенсорных устройств и периодические экспериментальные данные по химии крови, экспрессии генов и другим измерениям.
Каждый субъект носит один или несколько коммерчески доступных мониторов и датчиков активности, измеряющих более 250 000 ежедневных данных.
Исследователи собрали данные о таких мероприятиях, как вес, частота сердечных сокращений, содержание кислорода в крови, температура кожи и сон, подъем по лестнице, ходьба, езда на велосипеде, бег, сжигание калорий, гамма-излучение и рентгеновское облучение.
Исследователи сравнили контролируемые значения для каждого индивидуума с данными в начале эксперимента, что позволило им сравнить отклонения в нормальных и переносимых диагнозах с отклонениями в условиях окружающей среды и заболеваниях.
Исследователи говорят, что они могут связать схемы побега с конкретными проблемами со здоровьем, а диагностическое программное обеспечение может обнаружить эти схемы и обеспечить прогностические алгоритмы.